Forskarna Teppo Särkämö och Jörg Tiedemann vid Helsingfors universitet har beviljats Europeiska forskningsrådets (ERC) Proof of Concept-finansiering. Med hjälp av den utreder forskarna möjligheterna att vidareutveckla resultaten av forskning som redan tidigare beviljats ERC-finansiering till praktiska tillämpningar och innovationer som gynnar samhället.
En forskningsgrupp som leds av professor Teppo Särkämö utvecklar en musikbaserad applikation för rehabilitering av afasipatienter på distans.
Afasi kan uppstå på grund av skador i hjärnan, till exempel orsakade av en hjärninfarkt. Sjukdomen försvårar bland annat produktionen av tal. Personer med afasi kan ändå ofta producera ord genom att sjunga. För tillfället finns det inga verktyg för distansrehabilitering som baserar sig på musik och som skulle vara allmänt tillgängliga och användas inom hälso- och sjukvården. Utvecklingen av sådana verktyg skulle hjälpa till att behandla afasipatienter på ett mer heltäckande och kostnadseffektivt sätt.
Teppo Särkämö har som mål att med Europeiska forskningsrådets Proof of Concept-finansiering utveckla en ny musikbaserad rehabiliteringsapplikation och utreda dess användbarhet i afasirehabiliteringen. Målet är att senare göra applikationen allmänt tillgänglig och att den ska bli en del av rehabiliteringen vid cerebrovaskulära sjukdomar.
Applikationen grundar sig på forskning som tidigare beviljats finansiering till ett belopp av 1,5 miljoner euro av Europeiska forskningsrådet, och i vilken Särkämös forskningsgrupp har fördjupat förståelsen av strukturella och funktionella samband mellan sång, tal och musik i åldrande, tillfrisknande och degenererande hjärnor. Forskningsgruppen undersökte hur musik kan användas för att stödja ett hälsosamt åldrande och förbättra välbefinnandet och funktionsförmågan vid afasi och Alzheimers sjukdom.
Mer hållbar och tillgänglig generativ artificiell intelligens
Stora språkmodeller, även kända som generativ artificiell intelligens, har utvecklats snabbt under de senaste åren, och produkter som ChatGPT har kommit ut på marknaden.
På grund av enorma storlekar och bristande transparens växer systemens koldioxidavtryck hela tiden, och de skapar beroenden till de stora bolagens kommersiella tjänster. Det är dyrt att bygga upp dessa modeller, vilket förhindrar reproduktionen av dem till nya applikationer och språk.
Professor Jörg Tiedemanns forskningsgrupp utvecklar med hjälp av ERC Proof of Concept-finansieringen modulära strukturer som skapar komponenter och är lätta att återanvända och kombinera, och med vars hjälp befintliga system kan tillämpas på nya uppgifter och skalas till de tusentals olika språk som talas i världen.
Målet är att producera en reserv av lätta moduler som kan anslutas till automatiska översättningsverktyg och andra slutanvändarapplikationer utan de omkostnader en massiv språkmodell orsakar. Sådana modulära system kan minska den generativa artificiella intelligensens koldioxidavtryck och utvecklas utan onödig reproduktion.
Projektet grundar sig på Tiedemanns tidigare forskning, som beviljades finansiering av Europeiska forskningsrådet till ett belopp av två miljoner euro. I det projektet undersöktes utvecklingen av massiva flerspråkiga översättningsmodeller och neurala nätverks förmåga att förstå den önskade betydelsen av råtext och översättningar.
Läs mer om forskning vid Helsingfors universitet som finansieras av Europeiska forskningsrådet.