Helsingifors universitets pris för öppen vetenskap har delats ut till arbetsgruppen för öppna data vid Hyytiälä forststation, det vill säga forskardoktor Allan Souza, forskningstekniker Silja Vuorenmaa, forskningskoordinator Pekka Kaitaniemi och projektplanerare Tanja Lindholm.
Priset beviljades för lyckade insatser för att möjliggöra återanvändning av forskningsdata som tagits fram vid Hyytiälä forststation. I över hundra år har forststationen bedrivit forskning och samlat in forskningsmaterial, varav en del nu har gjorts tillgängligt. Time-series (1909-2024) of forestry measurements and management practices in Hyytiälä Forest Station, Finland är tillgängligt via
Helsingfors universitet delar årligen ut ett pris för öppen vetenskap som erkänsla för betydande insatser för att främja området. I år ville juryn med priset lyfta fram återanvändningen av material som tidigare tagits fram i forskningen.
Juryn konstaterade att det material som nu publicerats i sig är värdefullt för vidare användning. Dessutom ville juryn betona att ett stort antal studenter och forskare under årens lopp har deltagit i att sammanställa forskningsmaterialet i fråga, och priset är också ett tack för det kollektiva arbetet. Det arbete som nu belönas återspeglar också det mångsidiga, tidskrävande, krävande mångprofessionella kunnande och arbete som behövs när material görs tillgängligt i efterhand.
Juryn för priset för öppen vetenskap konstaterade också att förslagen till pristagare också i år var av hög kvalitet. Förslagen lyfte på ett mångsidigt sätt fram aspekter kring årets tema, bland annat att använda data som samlats in för ett annat ändamål för ett nytt ändamål, att utnyttja material på ett bättre sätt med hjälp av nya innovationer, sammanställning av data från olika källor till en enda helhet, en databas eller ett kartverk.
Särskilda omnämnanden till två doktorander
Användningen av forskningsmaterial i andra typer av forskningsfrågor och inom andra vetenskapsområden lyftes fram i förslagen. Därför beslutade juryn att också dela ut två särskilda omnämnanden.
Nikolai Paukkonen, doktorand i arkeologi – En maskinvisionsbaserad metod för automatisk identifiering och klassificering av fotografier tagna av arkeologiska fynd. Lösningen möjliggör bättre utnyttjande av massfyndsmaterial och kombinerar moderna digitala humanistiska metoder med traditionell materialbaserad arkeologi.
Nour Assaf, doktorand i neurovetenskap – Neuronal Atlas: sammanställning av öppna sekvenseringsdatamängder till en harmoniserad helhet, vilket möjliggör återanvändning av datamängder för ändamål som metodjämförelser och repeterbara analyser, vilket gör det till en värdefull resurs för undervisning och forskning.