FM Antti Klemetti försvarar sin doktorsavhandling "Practical Approaches to Cost-Efficient Deep Learning: Taxonomy, Experiments, and Industry Insights" fredagen den 13.2.2026 kl. 13 i Helsingfors universitetets Athena-byggnad, auditorium 107 (Siltavuorenpenger 3 A, 1. vån.). Hans opponent är biträdande professor Alexander Jung (Aalto-universitetet) och kustos professor Jukka K. Nurminen (Helsingfors universitet). Disputationen hålls på engelska.
Antti Klemettis doktorsavhandling är en del av forskning på avdelningen för datavetenskap och i forskningsgruppen Empirical Software Engineering vid Helsingfors universitet. Hans handledare har varit professor Jukka K. Nurminen och universitetsforskare Mikko Raatikainen (Helsingfors universitet) samt professor Tommi Mikkonen (Jyväskylä universitet).
Kostnadseffektivt djupinlärning: metodklassificering, praktiska experiment och möjligheter för mjukvaruindustrin
Avhandlingen har ingen svensk sammanfattning. Mera information om avhandlingens innehåll finns i den finska nyheten och den engelska nyheten om disputationen.
Tillgänglighet av avhandling
Avhandlingens elektronisk version är tillgänglig i Helsingfors universitets öppna publikationsarkiv Helda via länken
Tryckta exemplar av avhandlingen finns tillgängliga på begäran från Antti Klemetti: