Tietojenkäsittelytieteen opiskelu

Tietojenkäsittelytieteen koulutuksessa yhdistyy teoria ja käytäntö. Opetus on alusta lähtien käytännönläheistä ja sisältää ohjattua harjoittelua sekä yhteistyöprojekteja, joissa käytetään ammattilaisten työkaluja. Opetussuunnitelmat ovat kansainvälisten suositusten mukaiset ja kattavat tietojenkäsittelyn keskeiset osa-alueet, kuten ohjelmistot ja algoritmit, tiedon hallinta ja tietoturva, käyttöliittymät, laitteiston toiminta, käyttöjärjestelmät ja tietoliikenne. Laadukas kandiopetuksemme on saanut lukuisia palkintoja. Maisteri- ja tohtoriohjelmissa opetus on lähes kokonaan englanninkielistä.

Tietojenkäsittelytieteen ja datatieteen koulutusohjelmat järjestävät myös kaikille avoimia MOOC-kursseja. Ohjelmoinnin MOOC -kurssien kautta on mahdollista saada myös opiskelupaikka kandiohjelmaan.

Huom! Vanhan tutkintorakenteen mukaan opiskelevien siirtymäaika loppuu 31.7.2020.

Jos olet aloittanut ennen syksyä 2017 ja vanhan rakenteen mukaiset opintosi ovat vielä kesken, lue Opiskelijan ohjeista, miten saat opintosi valmiiksi ajoissa.
 

Kandi- ja maisteriohjelmat

Master’s programme in Computer science

Master's programme in Data science

Data science education in University of Helsinki: “robust and solid thinking"

Pan Hui: Data Science