F&S: Datakatalog

Frågor och svar om Helsingfors universitets Datakatalog, metadata och bevarande av forskningsdata.

Vad betraktas som forskningsdata?

Forskningsdata kan omfatta följande:

Rådata, som består av obearbetad information från experiment, sensorer eller intervjuer.
Bearbetad data, som har rensats eller analyserats.
Metoder och protokoll, som dokumenterar hur data samlas in och bearbetas.

I samband med Helsingfors universitets Datakatalog omfattar termen ”forskningsdata” alla dessa och många fler:

Kod och programvara, t.ex. skript och program som används för analys.
Källdata, som hänvisar till externa dataset som används i forskning.
Simulerings- och modelleringsdata, som genereras från beräkningsmodeller och simuleringar.
Bilder och visualiseringar, t.ex. medicinska skanningar och diagram, som stöd för analys.
Ljud- och videodata omfattar intervjuer och fältinspelningar.
Enkät- och intervjudata består av svar och transkriptioner.
Kalkylblad och statistiska data lagrar numerisk information.
Metadata, som ger beskrivande detaljer om datauppsättningar.

Hur söker jag forskningsdata i Datakatalog?

De forskningsdata som beskrivs i Datakatalogen kan hittas med hjälp av Datakatalogens eget gränssnitt och sökmotorer. Dessutom exporteras metadataposter från Datakatalogen till andra metadatatjänster, till exempel Forskning.fi.

Datakatalogen: Du kan söka dataset genom snabbsökning (fritextsökning) eller genom att utforska innehållet i olika repositorier. Datakatalogens arkivstruktur stöder bläddringssökning. Du kan också förfina din sökning genom att använda olika filter, till exempel publiceringsår, skapare, ämne och datatillgänglighet.
Sökmotorer: data från Datakatalogen kan hittas av till exempel Google. Det är därför viktigt att ge en fyllig beskrivning av dina forskningsdata, eftersom detta också kommer att förbättra deras upptäckbarhet.

Hur kan jag publicera mina forskningsdata i Datakatalog?

Vi rekommenderar att du publicerar dina forskningsdata i ett lämpligt repositorium (läs mer i F&S för databevarande: Var kan jag publicera mina data?) Om det är ett repositorium som vi automatiskt importerar data från till Datakatalogen kommer dina data att visas där vid nästa överföring. Kom bara ihåg att ange Helsingfors universitet som din tillhörighet (organisationsinformation).

Om arkivet i fråga inte skördas i Datakatalogen eller om uppgifterna inte kan publiceras, till exempel på grund av deras känslighet eller affärshemligheter, kan du skicka dess metadata till Datakatalogen med hjälp av formuläret till höger.

Kan jag beskriva den ackumulerade datan i Datakatalog?

Ja, du kan också uppdatera metadata senare om det behövs.

Kan jag beskriva en större samling data i Datakatalog?

När du beskriver data är det en god idé att försöka dela in data i meningsfulla uppsättningar. Vilka dessa är beror på fallet, men data som rör t.ex. en enskild forskningsartikel eller ett projekt utgör ofta en tydlig enhet. En datamängd kan också bildas utifrån typen av data, t.ex. de data som produceras av ett enda mätinstrument under en viss tidsperiod. Ju mer exakt de olika delarna av en datamängd beskrivs, desto större blir värdet i form av ökad återanvändning och upptäckbarhet. Dataset som "All data from our research team 2012-2015" är sannolikt inte särskilt användbara, men om detta är det enda sättet att beskriva data är det självklart bättre än att inte beskriva data alls.

Mina data innehåller känslig information. Kan jag publicera dess metadata i Datakatalog?

Ja, det kan du! När du beskriver dina data i Datakatalogen uppfyller du också forskningsfinansiärernas krav på att följa FAIR-principerna.

Även om metadata inte innehåller själva datan, bör du vara försiktig så att du inte oavsiktligt avslöjar känslig information när du beskriver datan. Om du t.ex. har intervjuat personer från två universitet vars plats har anonymiserats på grund av ämnets känslighet, får platsen inte heller avslöjas i metadata. I det här fallet är det en bra idé att hänvisa till universiteten på samma sätt som i forskningsartikeln, t.ex. Uni1 och Uni2. Om du undrar hur du ska beskriva känslig data är du välkommen att fråga oss om hjälp!

Det finns inget filter för fakultet i Datakatalogen. Varför inte?

Vissa av metadataposterna i Datakatalogen innehåller information om den fakultet där uppgifterna har producerats. Du hittar denna information i nyckelordsfältet. Genom att klicka på namnet på fakulteten får du en lista över metadataposter som också har samma fakultetsinformation. Du kan också söka efter dataset med fakultetsnamn med hjälp av Datakatalogens sökfunktion.

De flesta forskningsdatalager innehåller inte fakultetsinformation. Det mesta av innehållet i Datakatalogen importeras automatiskt från sådana datalager. Om Datakatalogen hade ett filter för fakultet skulle den bara kunna filtrera data från de metadataposter som har information om fakulteten. Resultatet skulle bara ge en liten del av de data som producerats av fakulteten och som finns i datakatalogen, vilket skulle vilseleda användaren. På grund av detta finns det inget filter för fakultet i Datakatalogen.

Kommer Datakatalog automatiskt att generera en ny DOI för mitt dataset? Hur kan jag undvika onödiga DOI:er?

Om du manuellt beskriver forskningsdata i Datakatalogen får du en DOI för metadata, även om själva datasetet redan har en befintlig DOI. Den DOI som tilldelas av Datakatalogen avser metadata (i Datakatalogen), inte t.ex. data som publiceras i ett repositorium.

Datasetet som jag har publicerat i Zenodo finns inte i Datakatalog. Varför inte?

Låt oss börja med det vanligaste skälet: angav du Helsingfors universitet som din tillhörighet (organisationsinformation)? Eftersom Zenodo har publikationer från ett antal olika universitet är vår dataöverföring beroende av denna information.

Om anknytningsinformationen är i ordning (och det inte finns några stavfel!), försök med följande: Har du sparat uppgifterna nyligen? Vi överför data från Zenodo med vissa frekvenser. Så vänta ett tag. Om uppgifterna fortfarande inte visas i Datakatalogen, skicka oss ett e-postmeddelande datasupport@helsinki.fi.

Jag är inte listad som skapare av de data jag har producerat, trots att data finns i Datakatalog. Vad kan jag göra åt det?

Problemet kan bero på att den automatiska skörden av metadata, dvs. dataöverföringen från förvaret, inte är helt framgångsrik. Vänligen meddela oss (datasupport@helsinki.fi) så ska vi rätta till problemet. Vänligen ange i ditt meddelande vilken metadatapost det gäller.

Jag har begärt ut uppgifter via knappen "Begär tillgång" i Datakatalog men har inte hört något på en vecka. Vem ska jag kontakta härnäst?

Mejla oss på datasupport@helsinki.fi.

Kan jag radera mina forskningsmetadata i Datakatalog?

I princip raderas ingenting från Datakatalogen, eftersom målet är att behålla metadata för forskningsdata så länge som möjligt. Metadata kan dock redigeras. Vid behov, vänligen kontakta Data Support (datasupport@helsinki.fi).

Kan jag föreslå ett nytt datalager som ska skördas i Datakatalog?

Ja, det kan du! Du kan föreslå det med hjälp av formuläret till höger. Vi kommer att undersöka varje förslag, men observera att vi kanske inte kan skörda ditt favoritarkiv - inte alla arkivs metadatastandarder matchar våra tekniska krav på metadata. De kan till exempel sakna information om tillhörighet, vilket innebär att vi inte kan skilja data som producerats vid Helsingfors universitet från data som producerats på annat håll.

Varför syns inte mina uppgifter i min Tuhat-profil?

För närvarande överförs inte information från Datakatalogen automatiskt till Tuhat och du kan inte själv lägga till information där. Vi undersöker möjligheten att lägga till information om producerade data i Tuhat-profilen. Vi rekommenderar att du lägger till information om publicerade data i ORCID.