Suomen Akatemia rahoittaa DigiTala-hanketta 2019-2023 ja sen toteuttavat yhteistyössä Helsingin yliopisto, Jyväskylän yliopisto ja Aalto-yliopisto (
Tavoitteena on selvittää, miten vieraiden kielten puhumista voidaan arvioida puheentunnistuksen avulla (automatic speech recognition, ASR) esimerkiksi ylioppilastutkinnon kaltaisissa isoissa ja tärkeissä kielikokeissa. Sovellusten avulla opiskelijat voivat myös harjoitella ääntämistä ja puhumista itsenäisesti. Tutkimuksessa keskitytään erityisesti toisen ja vieraan kielen ääntämisen, sanaston, kieliopin ja sujuvuuden arviointiin.
Ensimmäiset versiot sovelluksista suunnitellaan suomalaisille lukiolaisille, jotka opiskelevat ruotsia tai suomea toisena kotimaisena kielenä. Myöhemmin sovelluksia voidaan kehittää myös muiden vieraiden kielten arviointiin. On tärkeää, että tutkimukseen osallistuu mahdollisimman moni opiskelija, sillä kone ei itsestään osaa arvioida opiskelijoiden puhetta, vaan konetta pitää opettaa siihen.
Ääninäytteet eivät yksinään riitä, vaan niihin tarvitaan opettajilta ja ihmisarvioijilta kommentteja. Opiskelijoiden puhenäytteiden ja ihmisarviointien avulla kone oppii tunnistamaan paremmin mitä kielenoppijat sanovat ja miten ihmiset arvioivat eritasoiset ja erilaiset näytteet.
Testaamme myös koneen antamaa automaattista palautetta. Meille on tärkeää tietää, ovatko koneen antamat arviot opettajien ja opiskelijoiden mielestä reiluja. Tutkimme myös esimerkiksi, koetaanko koneelta saatu palaute hyödylliseksi ja ymmärrettäväksi. Hankkeen loppupuolella tutkimme lisäksi työkalun käytettävyyttä.
Opiskelijoiden nimet, syntymäajat ja koulut poistetaan tutkimusaineistosta analyysivaiheessa. Tutkittaville laadittu
Lisätietoa tutkimuksesta antaa: Raili Hildén, +358504482514,
Voimme myös pyytää lupaa käyttää aineistoa seuraaviin tarkoituksiin. Voit päättää mihin näistä tarkoituksista annat luvan: