Tietojenkäsittelytieteen osaston kesätyöpaikat 2019

Tietojenkäsittelytieteen osastolla on tarjolla useita palkallisia kesätyöpaikkoja erilaisissa tutkimusryhmissä vuonna 2019. Nämä tehtävät ovat tyypillisesti kolmen (3) kuukauden mittaisia ja sijoittuvat touko- ja syyskuun väliselle ajanjaksolle. Tarkempi tehtävien alku- ja loppupäivämäärä neuvotellaan tapauskohtaisesti. 

Tarjolla olevat tehtävät ovat seuraavat:

1. Machine learning methods for constructing phylogenetic trees: a survey and experimental analysis of the state-of-the-art approaches [A phylogenetic tree is a tree showing the evolutionary relationships among biological species]. Ryhmä: Data science and evolution. Ohjaaja: Indrė Žliobaitė. 

2. Theory / Experimentation of Artificial Intelligent Algorithms. Ryhmä: Sums of Products. Ohjaaja: Mikko Koivisto. 

3. Experiential feedback in HCI. Ryhmä: Glowacka. Ohjaajat: Dorota Glowacka ja Alan Medlar. Lisätietoja: https://glowacka.org/internships.html. 

4. LaTeX pre-processing pipeline for arXiv data. Ryhmä: Glowacka. Ohjaajat: Dorota Glowacka ja Alan Medlar. Lisätietoja: https://glowacka.org/. 

5. Machine learning DJ. Ryhmä: Glowacka. Ohjaajat: Dorota Glowacka ja Alan Medlar. Lisätietoja: https://glowacka.org/internships.html.

6. Intelligent containers on edge platforms. Ryhmä: Collaborative Networking.  Ohjaaja: Jussi Kangasharju.

7. Distributed resource provisioning with blockchains. Ryhmä: Collaborative Networking.  Ohjaaja: Jussi Kangasharju.

8. Differentially private machine learning. Ryhmä: Probabilistic Inference and Computational Biology (PROBIC). Ohjaaja: Antti Honkela. Lisätietoja:  https://www.cs.helsinki.fi/u/ahonkela/summer2019.html.

9. Federated and differentially private deep learning. Ryhmä: Probabilistic Inference and Computational Biology (PROBIC). Ohjaajat: Antti Koskela ja Antti Honkela. Lisätietoja: https://www.cs.helsinki.fi/u/ahonkela/summer2019.html. 

10. Query Optimization and Transaction Management on Multi-model databases (useita tehtäviä). Ryhmä: UDBMS. Ohjaaja:  Jiaheng Lu. Lisätietoja: https://www.helsinki.fi/en/researchgroups/unified-database-management-systems-udbms/vacancy/summer-internship-projects-2019

11. MegaSense: real-time air pollution sensing (large scale sensor data processing system and sensor development, machine learning methods for sensor calibration, data analytics etc.; useita tehtäviä sekä tekoälyn tutkimuksen että ohjelmistokehityksen parissa). Ryhmä: MegaSense. Ohjaajat: Sasu Tarkoma ja Kai Puolamäki. Lisätietoja: http://www.helsinki.fi/megasense.  

12. Human-in-the-loop interpretable AI methods (useita tehtäviä). Ryhmä: Exploratory Data Analysis Group. Ohjaaja: Kai Puolamäki (ja ryhmän tutkijatohtorit). Lisätietoja: http://www.edahelsinki.fi/jobs.html.

13. Developing data mining and AI algorithms for climate research: quantification of biosphere-aerosol-cloud interactions and feedbacks. Ryhmä: Institute for Atmospheric and Earth System Research (INAR). Ohjaajat: Tuomo Nieminen ja Kai Puolamäki. Lisätietoja: https://www.helsinki.fi/en/inar/education/inar-summer-jobs.

14. Dialogin automaattinen generointi (tehtävä edellyttää sujuvaa suomen kielen taitoa). Ryhmä: Discovery Research Group. Ohjaaja: Hannu Toivonen. Lisätietoja: https://www.helsinki.fi/en/researchgroups/computational-creativity-and-data-mining/people#jan2019intern.

15. Infrastructure for managing large domain or requirements models. Ryhmä: Empirical Software Engineering. Ohjaaja: Tomi Männistö. 

16. Web-based learning and assessment tool supporting learning of global competences. Ryhmä: Empirical Software Engineering. Ohjaaja: Tomi Männistö. 

17. Managing and running experiments on 5G testbed. Ryhmä: Secure Systems Group. Ohjaaja: Valtteri Niemi.

18. Malware detection in mobile devices over time. Ryhmä: Data Analytics + Cyber Security (DA+CS). Ohjaaja: Nikolaj Tatti. 

19. Probabilistic artificial intelligence and machine learning. Ryhmä: Multi-source Probabilistic Inference. Ohjaaja: Arto Klami. Lisätietoja: https://www.helsinki.fi/en/researchgroups/multi-source-probabilistic-inference/jobs. 

20. Constraint Reasoning and Optimization. Ryhmä: Constraint Reasoning and Optimization. Ohjaaja: Matti Järvisalo + ryhmän vanhemmat jäsenet. Lisätietoja: https://www.helsinki.fi/en/news/data-science-news/summer-internship-in-the-constraint-reasoning-and-optimization-group. 

21. Data-driven design of affirmative-action policies. Ryhmä: Mathioudakis. Ohjaaja: Michael Mathioudakis. Lisätietoja: https://michalis.co/. 

22. Lempel-Ziv compression for very large files: alternatives and encodings. Ryhmä: Compressed Data Structures. Ohjaajat: Simon Puglisi ja Daniel Valenzuela. Lisätietoja: https://www.cs.helsinki.fi/u/puglisi/relz.html.

Kesätyöpaikan hakeminen

Paikkoja haetaan täyttämällä seuraava sähköinen lomake: Haku on päättynyt ja lomake suljettu.

Hakemuksen liitteeksi tulee ladata kopio opintosuoritusotteesta sekä, jos hakija niin haluaa, korkeintaan yhden (1) sivun mittainen CV. 

Tärkeitä päivämääriä 

• 5. helmikuuta: Hakuaika päättyy
• 6.-28. helmikuuta: Työhaastattelut
• 4. maaliskuuta: Päätökset valinnoista
• 20. toukokuuta: Suositeltu työsuhteen aloitusajankohta

Kysymyksiä?

Kesätyöpaikkoihin ja niiden hakuun liittyviin kysymyksiin vastaavat sekä Michael Mathioudakis (michael.mathioudakis@helsinki.fi) että Pirjo Moen  (pirjo.moen@helsinki.fi).