Tietojenkäsittelytieteen osastolla on tarjolla useita palkallisia kesätyöpaikkoja erilaisissa tutkimusryhmissä vuonna 2019. Nämä tehtävät ovat tyypillisesti kolmen (3) kuukauden mittaisia ja sijoittuvat touko- ja syyskuun väliselle ajanjaksolle. Tarkempi tehtävien alku- ja loppupäivämäärä neuvotellaan tapauskohtaisesti.
Tarjolla olevat tehtävät ovat seuraavat:
-
Machine learning methods for constructing phylogenetic trees: a survey and experimental analysis of the state-of-the-art approaches [A phylogenetic tree is a tree showing the evolutionary relationships among biological species]. Ryhmä:
. Ohjaaja: Indrė Žliobaitė. -
Theory / Experimentation of Artificial Intelligent Algorithms. Ryhmä:
. Ohjaaja: Mikko Koivisto. -
Experiential feedback in HCI. Ryhmä:
. Ohjaajat: Dorota Glowacka ja Alan Medlar. Lisätietoja: . -
LaTeX pre-processing pipeline for arXiv data. Ryhmä:
. Ohjaajat: Dorota Glowacka ja Alan Medlar. Lisätietoja: -
Machine learning DJ. Ryhmä:
. Ohjaajat: Dorota Glowacka ja Alan Medlar. Lisätietoja: . -
Intelligent containers on edge platforms. Ryhmä:
. Ohjaaja: Jussi Kangasharju. -
Distributed resource provisioning with blockchains. Ryhmä:
. Ohjaaja: Jussi Kangasharju. -
Differentially private machine learning. Ryhmä: Probabilistic Inference and Computational Biology (PROBIC). Ohjaaja: Antti Honkela. Lisätietoja:
. -
Federated and differentially private deep learning. Ryhmä: Probabilistic Inference and Computational Biology (PROBIC). Ohjaajat: Antti Koskela ja Antti Honkela. Lisätietoja:
. -
Query Optimization and Transaction Management on Multi-model databases (useita tehtäviä). Ryhmä:
. Ohjaaja: Jiaheng Lu. Lisätietoja: -
MegaSense: real-time air pollution sensing (large scale sensor data processing system and sensor development, machine learning methods for sensor calibration, data analytics etc.; useita tehtäviä sekä tekoälyn tutkimuksen että ohjelmistokehityksen parissa). Ryhmä:
. Ohjaajat: Sasu Tarkoma ja Kai Puolamäki. Lisätietoja: . -
Human-in-the-loop interpretable AI methods (useita tehtäviä). Ryhmä:
. Ohjaaja: Kai Puolamäki (ja ryhmän tutkijatohtorit). Lisätietoja: . -
Developing data mining and AI algorithms for climate research: quantification of biosphere-aerosol-cloud interactions and feedbacks. Ryhmä:
(INAR). Ohjaajat: Tuomo Nieminen ja Kai Puolamäki. Lisätietoja: . -
Dialogin automaattinen generointi (tehtävä edellyttää sujuvaa suomen kielen taitoa). Ryhmä:
. Ohjaaja: Hannu Toivonen. Lisätietoja: . -
Infrastructure for managing large domain or requirements models. Ryhmä:
. Ohjaaja: Tomi Männistö. -
Web-based learning and assessment tool supporting learning of global competences. Ryhmä:
. Ohjaaja: Tomi Männistö. -
Managing and running experiments on 5G testbed. Ryhmä:
. Ohjaaja: Valtteri Niemi. -
Malware detection in mobile devices over time. Ryhmä: Data Analytics + Cyber Security (DA+CS). Ohjaaja: Nikolaj Tatti.
-
Probabilistic artificial intelligence and machine learning. Ryhmä:
. Ohjaaja: Arto Klami. Lisätietoja: . -
Constraint Reasoning and Optimization. Ryhmä:
. Ohjaaja: Matti Järvisalo + ryhmän vanhemmat jäsenet. Lisätietoja: . -
Data-driven design of affirmative-action policies. Ryhmä:
. Ohjaaja: Michael Mathioudakis. Lisätietoja: . -
Lempel-Ziv compression for very large files: alternatives and encodings. Ryhmä:
. Ohjaajat: Simon Puglisi ja Daniel Valenzuela. Lisätietoja: .
Kesätyöpaikan hakeminen
Paikkoja haetaan täyttämällä seuraava sähköinen lomake: Haku on päättynyt ja lomake suljettu.
Hakemuksen liitteeksi tulee ladata kopio opintosuoritusotteesta sekä, jos hakija niin haluaa, korkeintaan yhden (1) sivun mittainen CV.
Tärkeitä päivämääriä
- 5. helmikuuta: Hakuaika päättyy
- 6.-28. helmikuuta: Työhaastattelut
- 4. maaliskuuta: Päätökset valinnoista
- 20. toukokuuta: Suositeltu työsuhteen aloitusajankohta
Kysymyksiä?
Kesätyöpaikkoihin ja niiden hakuun liittyviin kysymyksiin vastaavat sekä Michael Mathioudakis (