M.Phil. Hermanni Hälvä puollustaa väitöskirjaansa"Nonlinear Independent Component Analysis with Structured Priors" perjantaina 23.8.2024 klo 13 Helsingin yliopiston Exactum-rakennuksen auditoriossa CK112 (Pietari Kalmin katu 5, pohjakerros). Vastaväittäjänä toimii professori Matthias Bethge (Universität Tübingen, Saksa) ja kustoksena professori Aapo Hyvärinen (Helsingin yliopisto). Väitöstilaisuus pidetään englanniksi.
Hermanni Hälvän väitöskirja on osa Helsingin yliopiston tietojenkäsittelytieteen osastolla ja Neuroinformatics-ryhmässä tehtävää tutkimusta. Väitöskirjan ohjaajana on toiminut professori Aapo Hyvärinen (Helsingin ylipisto).
Epälineaarinen riippumattomien komponenttien analyysi strukturoituja priorijakaumia käyttäen
Maailma on täynnä monimutkaista, korkeaulotteista, meluisaa ja luokittelematonta dataa. Yksi ohjaamattoman oppimisen tavoitteista on oppia semanttisesti merkityksellisiä, matalaulotteisia ja hyödyllisiä piirteitä tällaisesta datasta. Epälineaarinen riippumattomien komponenttien analyysi (epälineaarinen ICA) tarjoaa luonnollisen ratkaisun tähän tehtävään. Epälineaarisen ICA:n standardiversion tiedetään kuitenkin olevan katastrofaalisesti epäidentifioituva – toisin sanoen, on olemassa ääretön määrä yhtä hyviä malleja, joten yhden parhaan mallin löytäminen on mahdotonta. Tämä väitöskirja tutkii, kuinka epälineaarisesta ICA:sta voidaan saada identifioituva tekemällä tiettyjä oletuksia siitä, miten havainnoitu data on tuotettu. Tämän lisäksi edistämme epälineaarisen ICA:n identifioituvuusteoriaa ja esittelemme useita käytännöllisiä estimointialgoritmeja. Sovellamme näitä malleja esimerkiksi aivokuvantamisesta kerättyihin aikasarjoihin sekä satelliittikuviin.
Väitöskirjan saatavuus
Väitöskirjan elektroninen versio tulee olemaan saatavilla Helsingin yliopiston avoimessa julkaisuarkistossa Heldassa osoitteessa http://urn.fi/URN:ISBN:978-952-84-0160-5.
Painettuja väitöskirjoja voi tiedustella väittelijältä itseltään: hermanni.halva@helsinki.fi