Uusi manuaali tukee tutkijoita kasvonilmeiden algoritmipohjaisessa analyysissa

Uusi manuaali auttaa Helsingin yliopiston keskustakampuksen tutkijoita hyödyntämään algoritmipohjaista kasvonilmeiden analyysia videoaineistojen tutkimuksessa.

Helsingin yliopiston keskustakampuksen tutkijoiden käyttöön on julkaistu uusi manuaali, joka esittelee algoritmipohjaisen kasvonilmeiden analyysin hyödyntämistä tutkimuksessa. Manuaali on suunnattu kaikille HY:n keskustakampuksen tutkijoille ja sen kehittämistä on tukenut HSSH:n Catalyst Grant -rahoitus.

Menetelmä tarjoaa uusia mahdollisuuksia esimerkiksi vuorovaikutus- ja haastatteluaineistojen analyysiin. Sitä voidaan hyödyntää myös onlinetyöskentelyn tutkimuksessa, esimerkiksi käyttäjien ilmeiden tarkastelussa, riippuen siitä, millaista videoaineistoa tutkija on kerännyt ja mihin tutkimuskysymyksiin aineistolla pyritään vastaamaan.

Manuaalin avulla Helsingin yliopiston tutkijat voivat itsenäisesti käyttää Py-Feat-ohjelmistoa esimerkiksi Interlabissa kuvattujen videoiden analyysiin. Py-Feat mahdollistaa kasvonilmeiden algoritmipohjaisen tarkastelun ja voi näin täydentää tutkijoiden menetelmävalikoimaa erityisesti silloin, kun tutkimuksessa tarkastellaan vuorovaikutusta, reaktioita tai nonverbaalista viestintää videoaineistojen avulla.

Julkaisu on saatavilla Zenodossa:

Juselius, J., Henttonen, P., Wuolio, M., & von Zansen, A. (2026). An addition to researchers' toolkit: Algorithm-based facial expression analysis in L2 education (v1.0). Zenodo.

Menetelmästä kiinnostuneet tutkijat voivat olla yhteydessä Anna von Zanseniin . Manuaalin laatijat kuulevat mielellään myös käyttökokemuksia ja palautetta manuaalista.

HSSH:n uutiset & tapahtumat

Lii­ty Hes­sun ys­tä­viin ja saat uu­tis­kir­jeen suo­raan säh­kö­pos­tii­si!