Alta löydät seuraavat listat:
Jos olet listatun kurssin vastuuopettaja ja haluat kurssisi pois listalta - tai jos sinulla on kurssi, jonka haluaisit lisätä listalle, ota yhteyttä HSSH:n metodologiseen yksikköön grp-hssh-mu@helsinki.fi.
Tarkista kurssin vastuuopettajalta onko kurssi avoin tutkijoille. Yhteystiedot kurssien opettajille löydät SISU:sta.
MAT12002 Tilastotiede ja R tutuksi II:
LDA-H313 Applying Network Analysis for Humanities:
LDA-H311 Spatial Analysis and Data Exploration in History and Archaeology:
COS-D407 Scientific Modeling and Model Validation:
COS-D422 Scientific Modeling and Model Validation: Advanced:
KIK-LG208 Ohjelmointia lingvisteille:
FYS10013 Tieteellinen laskenta I:
LDA-H305 Computational Literacy:
LDA-T306 Machine Translation:
LDA-T309 Corpus clinic:
https://studies.helsinki.fi/opintotarjonta/cu/hy-CU-134683622-2020-08-01/LDA-T309/Corpus_clinic
DATA11002 Introduction to Machine Learning:
DATA20019 Trustworthy Machine Learning:
LSI34005 Clinical Data Mining:
LSI34005 Statistical epidemiology:
MAST32007 Time series analysis I:
MAST31702 Probability theory II:
MAST33003 Nonparametric and robust methods:
DATA11003 Distributed Data Infrastructures:
LSI35002 Bayesian Data Analysis:
MAST32012 Survival and event history analysis I:
DOCPOP-119 Time-to-event data-analysis:
Tarkista kurssin vastuuopettajalta onko kurssi avoin tutkijoille. Yhteystiedot kurssien opettajille löydät SISU:sta.
SOST-931 Data Science for social scientists:
SOST-932 Network analysis for social scientists:
Tarkista kurssin vastuuopettajalta onko kurssi avoin tutkijoille. Yhteystiedot kurssien opettajille löydät SISU:sta.
LDA-H311 Data Analysis for the Complete Beginner:
MAT12001 Tilastotiede ja R tutuksi I:
MAT12003 Todennäköisyyslaskenta I:
SOSM-401A Sosiaalitutkimuksen tilastolliset menetelmät 1:
SOSK-403 Sosiaalitutkimuksen tilastolliset menetelmät:
TKT10002 Ohjelmoinnin perusteet luento-opetus:
LDA-H511 Programming for Digital Humanities:
TKT10004 Tietokantojen perusteet:
NEU-415 Luova tieteellinen ajattelu:
SOTE-332 Laadulliset tutkimusmenetelmät:
SOSM-408 Kulutustutkimuksen menetelmiä:
COS-D409 Applied Research Project:
COS-D410 Analysis of Complex Surveys:
COS-D419 Factor Analysis and Structural Equation Methods:
SOSM-407 Kausaalinen päättely yhteiskunta- ja käyttäytymistieteissä:
SOSM-404 Seuranta-aineistojen tilastollinen analyysi:
LDA-H313 Current Methods and Perspectives in Digital Humanities:
LDA-H512 Statistics for Digital Humanities:
PVM-Y303 Advanced Research Methods: Digital Research Methods:
LDA-T308 Introduction to deep learning:
LDA-T304 Computational semantics:
LDA-P307 Modeling speech production and perception:
LDA-C310 Language, Cognition and the Brain:
KIK-404 Korpuslingvistiikka ja tilastolliset menetelmät:
DATA16001 Network Analysis:
https://studies.helsinki.fi/opintotarjonta/cu/hy-CU-124079802-2021-08-01/DATA16001/Network_Analysis
MAT22005 Bayesian inference:
https://studies.helsinki.fi/opintotarjonta/cu/hy-CU-117379488-2021-08-01/MAT22005/Bayesian_inference
DATA20023 Bayesian Machine Learning:
DATA20047 Probabilistic Cognitive Modelling:
MAST32008 Time series analysis II:
MAST31503 Spatial models in ecology and evolution:
MAST31504 Stochastic population models:
LSI34008 Statistics of ecological monitoring and experimental design:
PAP303 Statistical Inverse Methods:
MATR322 Numerical Methods in Scientific Computing:
ECOM-R316 Advanced Microeconomics 3:
ECOM-R321 Advanced Econometrics: Macroeconometrics:
Tarkista kurssin vastuuopettajalta onko kurssi avoin tutkijoille. Yhteystiedot kurssien opettajille löydät SISU:sta.
MAT12004 Tilastollinen päättely I:
ECOM-411 Applied Macroeconometrics 1:
SOSM-401B Sosiaalitutkimuksen tilastolliset menetelmätaidot 2:
MAST32013 Survival and event history analysis II:
YK-264 Kvantitatiiviset menetelmät:
YMT-3505 Syventävät kvantitatiiviset menetelmät:
KIK-LG207 Tilastomenetelmiä lingvisteille:
LSI34002 Genome-wide association studies:
COS-R409 Special Research Methods: Quantitative Methods for Policy Evaluation:
SOSM-409 Kvantitatiivinen sosiaalitutkimus käytännössä:
TKT10003 Ohjelmoinnin jatkokurssi:
LDA-C303 Scientific Programming:
LDA-P311 Programming for Phoneticians:
KIK-LG210 Koneoppimisen perusteet lingvisteille:
LDA-T303 Computational syntax:
DATA12001 Advanced Course in Machine Learning:
DATA15003 Interactive Data Visualization:
LDA-H311 Linked Data for Digital Humanities:
SOSM-VT301 Väestö ja elinolot: näkökulmia yhteiskuntaan kvantitatiivisin menetelmin:
FYS1014 Havaintojen tilastollinen käsittely:
ECOM-R318 Advanced Macroeconomics 4: Heterogenous agent models with policy applications:
Tarkista kurssin vastuuopettajalta onko kurssi avoin tutkijoille. Yhteystiedot kurssien opettajille löydät SISU:sta.
SOSM-403 Forecasting:
https://studies.helsinki.fi/opintotarjonta/cu/hy-CU-118282941-2021-08-01/SOSM-403/Forecasting
COS-D406 Causality / Causal Analysis of Social Data:
https://studies.helsinki.fi/opintotarjonta/cu/hy-CU-133928952-2021-08-01/COS-D406/Causality
COS-D401 Introduction to the Framework of Economic Statistics:
VALT-103 Johdatus yhteiskuntatilastotieteeseen, osa 1:
VALT-104 Johdatus yhteiskuntatilastotieteeseen, osa 2:
TKT10002 Ohjelmoinnin perusteet:
TKT10003 Ohjelmoinnin jatkokurssi:
BSCS1001 Introduction to Programming:
BSCS1002 Advanced Course in Programming:
ENG-Ling352 Working with Text in Python:
ENG-Ling353 Natural Language Processing for Linguists:
DATA14003 Big Data Platforms:
CSM90004 Data Analysis with Python: