Hyödylliset linkit

Aineiston hallinta ja suunnittelu

• Terkko Navigator (Klikkaa Terkko Services -> Data Support)
• Helsingin yliopiston Data Support

Tutkimusasetelmat ja aineiston keruu

• Aineiston hankinta
• Populaatio, otos ja otanta 1
• Populaatio, otos ja otanta 2
• Tutkimusasetelma
• Otantamenetelmät
• Tutkimustyypit- ja asetelmat
• Meta-analyysin arvo ja heikkoudet
• Aineistokoko ja voima-analyysi

Aineiston kuvailu

• Mikä on muuttuja?
• Tilastollisia tunnuslukuja 1
• Tilastollisia tunnuslukuja 2
• Tunnuslukuja, varianssi, keskihajonta ja kvartiiliväli
• Tilastoyksikkö, muuttujat, otos, populaatio
• Otantajakauman keskihajonta tai keskiarvon keskivirhe
• Perusjoukon keskiarvon (odotusarvon) estimointi
• Persentiili

Hypoteesin testaus / kuinka valita ja suorittaa tilastollinen testi

• Hypoteesin valinta ja testaus
• Muuttujien väliset yhteydet

Testejä, jotka vertailevat keskiarvoja

• t-testi
• Varianssianalyysi 1
• Varianssianalyysi 2
• Ei-parametrisiä testejä

Riippuvuuksien arviointi

• Riippumattomuuden testaamista
• Spearmanin järjestyskorrelaatiokerroin ja Pearsonin korrelaatiokerroin

Tilasto-ohjelmistot

• R: Biostatistiikan keskuksen oma "kickstart" aloitusopas (englanniksi)
• Tietoa R-ohjelmistosta ja sen käytöstä (englanniksi)
• RStudio (englanniksi)
• Ohjeita R:n ja RStudion lataamiseen (englanniksi)
• DataCamp - opettele R:ää verkossa (englanniksi)

Sanastot

• International Statistics Instituten sanasto: suomenkielisiä tilastollisia termejä käännettyinä useille eri kielille
• Englanninkielisiä tilastollisia termejä käännettynä suomeksi
• Tilastollisia termejä suomeksi, ruotsiksi ja englanniksi