Teaching

The current major effort in teaching on the part of HELDIG is maintaining the Digital Humanities minor subject study block at the Faculty of Arts, described below. In addition to this, HELDIG aims to provide learning possibilities also to researchers in humanities and social sciences, as well as to anyone willing to learn digital humanities by themselves. To serve these audiences, HELDIG firstly runs a Digital Humanities Research Seminar, and secondly has multiple online learning materials in active development.

For method studies in the field of social sciences, see the collection of courses by the Faculty of Social Sciences Centre for Research Methods.

For whom? Aimed mainly for MA students and beyond. Bachelor degree is required for completion of the full study module. However, you can start taking individual courses (for example, Introduction to Digital Humanities & Introduction to Methods in Digital Humanities) already before.
What? Modular study block of digital humanities that will give you the rudiments of theory and practice including the basics of relevant methods.
How? Three part structure:

DH module structure new

  • The two mandatory introductory courses of the module are taught each autumn:
  • After this, you are free to choose 15sp worth of elective courses from the Theory and practice and Methods selections listed below (10sp if already enrolled in an earlier version of this module)
  • The module closes with LDA-H502 Multidisciplinary project (5 sp) that takes place each spring in hackathon spirit (2015201620172018 & 2019).

NB! The information will be updated also during the year as more suitable courses turn up.

Please note that some of the courses might be available only students of specific study programmes. Please check the requirements of individual courses.

Autumn 2019

  • Arkiven, de digitala hjäpmedlen och källorna till Finlands och Skandinaviens äldre historia - HISK-234; Strömberg, John
  • Yhteiskunta ja Audiovisuaalinen kulttuuri - TTM-430; Herkman, Juha & Kangaskoski, Matti & Nyqvist, Sanna
  • Theory and Methods of Digital Governance, Organizations and Communication - GPC-O311; Ahonen, Pertti & Nelimarkka, Matti & Ylönen, Matti
  • New Forms of Mediated Participation - GPC-M323; Harju, Anu
  • Käsiteanalyysi ja termityö (verkkokurssi) - SUKU-S330; Pitkänen-Heikkilä, Kaarina
  • Monuments, Discourses, Emotions - What Is Cultural Heritage? - KUMA-KP501; Thomas, Suzanne
  • Museological Theory - KUMA-MU501; Robbins, Nina & Thomas, Suzanne
  • Museum Collections - KUMA-MU502; Robbins, Nina
  • Gender and Diversity in South Asian Culture and Society: Text, Film and Social Media - KUKA-AA220; Zeiler, Xenia
  • Digitaalinen keskustelunanalyysi - VUO-513; Koivisto, Aino & Vepsäläinen, Heidi & Virtanen, Mikko
  • Digitaalisen yhteiskunnan rajapinnoilla (verkkokurssi) - SOSM-321; Laaksonen, Salla
  • Datafication - critical perspectives - SOSM-326; Ruckenstein, Minna & Velkova Öberg, Julia
  • Data Journalism - MSV-JK302; Zilliacus-Tikkanen, Henrika
  • Audiovisuaalinen uutistenvälitys - TTM-EL320; Bacon, George
  • Digital Research Materials in Cultural Studies - KUMA-KA302; Cocq, Coppélie & Kajander, Anna
  • Area Studies in the Era of Big Data - ICE-303; Gritsenko, Daria
  • Music Videos: Ontology, Analysis and Outreach - online course; Pääkkölä, Anna-Elena
  • Digitaaliset nimiaineistot - sisällöt ja käyttömahdollisuudet - NIMI-511; Raunamaa, Jaakko
  • Digitaaliset lähteet ja menetelmät - HISM-311; Lahtinen, Anu
  • Digital Media and Society - PVK-V205; Stocchetti, Matteo
  • Organizational Communication in the Digital Age - GPC-O315; Sauri, Pekka

Spring 2020

  • Games and History: Playing with Time and Culture - MKK-345; Fewster, Derek & Grufstedt, Ylva
  • Avoin digitaalinen kulttuuriperintö (verkkokurssi) - KUMA-KP505; Kovanen, Heidi & Thomas, Suzanne
  • Working with Cultural Objects and Manuscripts - KUMA-KP505; Bonnie, Rick & Thomas, Suzanne
  • Video- ja kuvaviestintä arkeologiassa - KUMA-KP505; Wessman, Anna
  • Yhteisölliset verkostot Aasiassa ja Lähi-idässä - KUKA-106; Juusola, Hannu & Airaksinen, Tiina
  • Sound and Soundstudies Methods - ALKU-302; Hoegaerts, Josephine
  • Terminologian perusteet - TRA-503; Pasanen, Päivi
  • Language Typology - LDA-G3101; Miestamo, Matti
  • Mediatization and Digital Culture in Asia. Approaches, Methods and Case Studies - ICE-CM322; Zeiler, Xenia
  • Optional Course in Russian Studies IV: Digital Transformation of State and Society in Russia from a Comparative Perspective - RUS-524; Gritsenko, Daria & Wijermars, Mariëlle & Indukaev, Andrey
  • Temakurs i nordisk litteratur: digital humaniora - KOK-L203; Biström, Anna & Lindström Tiedemann, Therese
  • Digital Media and Society - PVK-V205; Polynczuk, Kinga
  • Media, Activism and Social Change (online course) - GPC-M322; Horowitz, Minna
  • Digital urban - USP-363
  • Laws of the Digital Era - IBL-427; Alen-Savikko, Anette
  • Social Media and Social Psychology - SOSM-SP324; Uski, Suvi

These are possible optional courses, also other courses can be offered or chosen. If you know a suitable course for digital humanities, please contact mikko.tolonen@helsinki.fi.

NB! The information will be updated also during the year as more suitable courses turn up.

Please note that some of the courses (especially Computer science/Mathematics) may have prerequisites on e.g. programming skills.

Autumn 2019

Courses suitable for beginners in digital methods:

  • Introduction to Programming for Digital Humanities - LDA-H506; Kanner, Antti & Vaara, Ville
  • Data clinic - LDA-T3110; Lennes, Mietta
  • Linguistics in the Digital Age - LDA-3103; Scherrer, Yves
  • Korpuslingvistiikka ja tilastolliset menetelmät - KIK-404; Lennes, Mietta
  • Introduction to Language Technology - KIK-405; Silfverberg, Miikka
  • Qualitative Methods in Practice: Data Production and Analysis - ALKU-302; Mietola, Reetta
  • Määrälliset menetelmät historiantutkimuksessa - HISK-234; Danielsbacka, Mirkka & Liski, Virva
  • Quantitative and Computational Methods - GPC-323; Nelimarkka, Matti
  • Sosiaalitutkimuksen tilastolliset menetelmätaidot - SOSM-401; Toikka, Arho
  • Quantitative Research Skills - SOSM-401
  • Introduktion till statistik - KSV-402; Vincze, Laszlo
  • Tilastotiede ja R tutuksi I - MAT12001; Piiroinen, Petteri
  • Tilastotiede ja R tutuksi II - MAT12002; Piiroinen, Petteri
  • R-basic course - FOR-006; Viitasaari, Lauri
  • Tieteellinen laskenta I - FYS1013; Nieminen, Tuomo
  • Ohjelmoinnin MOOC
  • Ohjelmoinnin perusteet - TKT10002; Hellas, Arto
  • Introduction to Programming - BSCS1001
  • Introduction to Data Science - DATA11001; Roos, Teemu
  • Tiedon haku ja hallinta – Tietoverkot historiantutkimuksen apuna - verkkokurssi; Onnela, Tapio
  • Introduction to open data science - HYMY-909; Vehkalahti, Kimmo (MOOC + contact teaching)

Other courses:

  • Luonnollisen kielen käsittelyn sovellusten rakentaminen - KIK-LG211; Creutz, Mathias
  • Puheen analyysin perusteet (verkkokurssi) - KIK-LG212; Lennes, Mietta
  • Command line tools for linguists - KIK-LG219; Silfverberg, Miikka
  • Computational Semantics - LDA-T3103; Creutz, Mathias
  • Creative Natural Language Generation - LDA-T3113; Hämäläinen, Mika
  • Kääntäjän ja tulkin sanastotyö -TRA-A369; Pasanen, Päivi
  • Monikielinen sisällönhallinta - TRA-B332; Carlson, Lauri
  • Tietokoneavusteinen kääntäminen (CAT) - TRA-B333; Carlson, Lauri
  • Terminologia ja ontologiat - TRA-B336; Carlson, Lauri
  • Monikielinen kieliteknologia - TRA-B339; Carlson, Lauri
  • Terminologian menetelmät - TRA-Y305; Pasanen, Päivi
  • Johdatus yhteiskuntatilastotieteeseen, osa 1 - VALT-103; Vehkalahti, Kimmo (MOOC + lähiopetus)
  • Johdatus yhteiskuntatilastotieteeseen, osa 2 - VALT-104; Vehkalahti, Kimmo (MOOC + lähiopetus)
  • Data-analyysin projekti - MAT12005; Aku Leivonen
  • Computational statistics I - MAST32001; Honkela, Antti
  • Time series analysis I - MAST32007; Kalliovirta, Leena
  • Data analysis with SAS - MAST33011; Valaste, Maria
  • High dimensional statistics - MAST32006; Pirinen, Matti
  • Generalized linear models II - MAST33001; Möttönen, Jyrki
  • Scientific computing II - FYS2085; Kuronen, Antti
  • Quantitative research techniques and analysis in human geography - GEOG-H302
  • Automating GIS-processes - GEOG-329; Heikinheimo, Vuokko
  • Urban GIS and visual tools - USP-303
  • Statistical Methods - PAP334; Österberg, Kenneth
  • Geoinformatiikka 1 - ME-203; Holopainen, Markus & Luoma, Ville
  • Topics in biostatistics - LSI34001; Kulathinal, Sangita
  • Bayesian inference in biosciences - LSI35002; Vanhatalo, Jarno
  • Käytännöllisen teologian menetelmäopinnot, määrällisten menetelmien kurssi 1 - TUM-M3104; Seppälä, Tuija
  • Ohjelmoinnin jatkokurssi - TKT10003; Hellas, Arto
  • Advanced Course in Programming - BSCS1002
  • Introduction to Machine Learning - DATA11002; Puolamäki, Kai
  • Statistical Data Science - DATA11006; Ilvonen, Liisa
  • Deep Learning - DATA20001; Yangarber, Roman
  • Computer Vision - DATA20016; Ruotsalainen, Laura
  • Human Computer Interaction - CSM13401; Kytö, Mikko
  • Introduction to Big Data Management - DATA14002; Lu, Jiaheng
  • Distributed Data Infrastructures - DATA11003; Kangasharju, Jussi
  • Introduction to Artificial Intelligence / Johdatus tekoälyyn - DATA15001; Roos, Teemu

Spring 2020

Courses suitable for beginners in digital methods:

  • Corpus Linguistics and Statistical Methods (online course) - KIK-404; Lennes, Mietta
  • Tilastomenetelmiä lingvisteille - KIK-LG207; Sinnemäki, Kaius
  • Ohjelmointia lingvisteille - KIK-LG208; Creutz, Mathias
  • Määrälliset menetelmät historiantutkimuksessa - HISK-234; Danielsbacka, Mirkka & Liski, Virva
  • Sosiaalitutkimuksen tilastolliset menetelmätaidot - SOSM-401; Haukkala, Ari
  • Kvantitatiiviset menetelmät - YK-264; Eloranta, Jari
  • Ohjelmoinnin perusteet - TKT10002; Hellas, Arto

Other courses:

  • Mathematics for Linguistics - KIK-LG209; Silfverberg, Miikka
  • Koneoppimisen perusteet lingvisteille - KIK-LG210; Creutz, Mathias
  • Computational morphology - LDA-T3101; Creutz, Mathias
  • Computational syntax - LDA-T3102; Scherrer, Yves & Sulubacak, Umut
  • A practical introduction to modern neural machine translation - LDA-T3115; Raganato, Alessandro & Scherrer, Yves & Tiedemann, Jörg
  • Digitaaliset aineistot - TRA-B338; Carlson, Lauri
  • Konekäännös - TRA-B334; Carlson, Lauri
  • Kääntämisen ja tulkkauksen tietotekniikka - TRA-B331; Carlson, Lauri
  • Multimodaalinen viestintä - TRA-A351; Lautenbacher, Olli
  • Speech analysis methods - LDA-P3101
  • Laboratory course in phonetics - LDA-P3102; Simko, Juraj & Vainio, Martti
  • Musiikkiohjelmointi - TTK-MU243; Lassfolk, Kai & Uimonen, Jaska
  • Musiikkiohjelmoinnin praktikum - TTM-MU334; Lassfolk, Kai
  • Syventävät kvantitatiiviset menetelmät - YMT-3505; Saaritsa, Sakari
  • Data-analyysin projekti - MAT12005
  • Analysis of complex surveys - MAST33015; Valaste, Maria
  • Advanced Bayesian inference - MAST32004; Vanhatalo, Jarno
  • Nonparametric and robust methods - MAST33003; Möttönen, Jyrki
  • Tilastollinen päättely I - MAT12004; Piiroinen, Petteri
  • Tilastollinen päättely IIb - MAT22014; Kalliovirta, Leena
  • Bayes-päättely - MAT22005; Piiroinen, Petteri
  • Time series analysis II - MAST32008; Kalliovirta, Leena
  • Robust Regression - MAST33004; Möttönen, Jyrki
  • Structural equation models - MAST33009; Vehkalahti, Kimmo
  • Survey methodology and European statistical system - MAST33019; Valaste, Maria
  • Applied spatial statistics and urban modelling - GEOG-325; Votsis, Athanasios
  • Introduction to advanced geoinformatics - GEOG-G301
  • Survey methods in marketing and social sciences - FOR-103; Berghäll, Sami & Vainio, Annukka
  • Tilastollisia malleja: Yleistettyjen lineaaristen mallien perusteet - FOR-007; Viitasaari, Lauri
  • Statistical data analysis - AGERE-008; Niskanen, Vesa & Valtiala, Juho
  • Geoinformatiikka 2 - ME-230; Holopainen, Markus
  • Statistical Inverse Methods - PAP303; Penttilä, Antti
  • Ohjelmoinnin jatkokurssi - TKT10003; Hellas, Arto
  • Data Science Project I - DATA11004; Klami, Arto
  • Advanced Course in Machine Learning - DATA12001; Klami, Arto
  • Interactive Data Visualization - DATA15003; He, Chen
  • Network Analysis - DATA16001; Hui, Pan & Mathioudakis, Michail

Possible method courses offered at Aalto University (Aalto CS) include (some of the courses are part of the network university FITech):

Autumn 2019

Courses suitable for beginners in digital methods:

Other courses:

Spring 2020

These are possible courses, also other courses can be offered and chosen. If you know a suitable course for digital humanities, please contact: mikko.tolonen@helsinki.fi.

Those with advanced skills in methods may get credit by proving your skills (i.e. free credit for methods) when you commit to the LDA-H502 Multidisciplinary project.