Shayan Gharib disputerar om ämnet Inlärning vid dataskifte: Från distributionell invarians till strukturell anpassning

FM Shayan Gharib disputerar fredagen den 11.9.2026 om ämnet Inlärning vid dataskifte: Från distributionell invarians till strukturell anpassning. Avhandlingen är en del av forskning på avdelningen för datavetenskap och i forskningsgruppen Multi-source Probabilistic Inference vid Helsingfors universitet.

FM Shayan Gharib försvarar sin doktorsavhandling “Learning under Data Shift: From Distributional Invariance to Structural Adaptation” fredagen den 11.9.2026 kl. 13 i Helsingfors universitets huvudbyggnad, sal F3017 (Fabianinkatu 33, 3. vån.). Hans opponent är biträdande professor Jenni Raitoharju (Jyväskylä universitet) och kustos professor Arto Klami (Helsingfors universitet). Disputationen hålls på engelska.

Shayan Gharibs doktorsavhandling är en del av forskning på avdelningen för datavetenskap och i forskningsgruppen Multi-source Probabilistic Inference vid Helsingfors universitet. Hans handledare har varit professor Arto Klami (Helsingfors universitet).

Inlärning vid dataskifte: Från distributionell invarians till strukturell anpassning

Avhandlingen har ingen svensk sammanfattning. Mera information om avhandlingens innehåll finns i och om disputationen.

Tillgänglighet av avhandling

Avhandlingens elektronisk version är tillgänglig i Helsingfors universitets öppna publikationsarkiv Helda via länken .

Tryckta exemplar av avhandlingen finns tillgängliga på begäran från Shayan Gharib: .