Marlon Tobaben disputerar om ämnet Integritet i dataeffektiv djupinlärning

FM Marlon Tobaben disputerar fredagen den 26.6.2026 om ämnet Integritet i dataeffektiv djupinlärning. Avhandlingen är en del av forskning på avdelningen för datavetenskap och i forskningsgruppen Trustworthy Machine Learning vid Helsingfors universitet.

FM Marlon Tobaben försvarar sin doktorsavhandling “Privacy in Data-Efficient Deep Learning” fredagen den 26.6.2026 kl. 12 i Helsingfors universitets Physicum-byggnad, auditorium E204 (Gustaf Hällströms gata 2, 2 vån.). Hans opponent är Tenure Track Faculty Franziska Boenisch (CISPA Helmholtz Center for Information Security, Tyskland) och kustos professor Antti Honkela (Helsingfors universitet). Disputationen hålls på engelska.

Marlon Tobabens doktorsavhandling är en del av forskning på avdelningen för datavetenskap och i forskningsgruppen Trustworthy Machine Learning vid Helsingfors universitet. Hans handledare har varit professor Antti Honkela (Helsingfors universitet).

Integritet i dataeffektiv djupinlärning

Avhandlingen har ingen svensk sammanfattning. Mera information om avhandlingens innehåll finns i och om disputationen.

Tillgänglighet av avhandling

Avhandlingens elektronisk version är tillgänglig i Helsingfors universitets öppna publikationsarkiv Helda via länken .

Tryckta exemplar av avhandlingen finns tillgängliga på begäran från Marlon Tobaben: .