Juttu on julkaistu Yliopisto-lehdessä 5/2026.
Tekoälyyn nojautuvassa Kudos – Cellular Twins -projektissa kehitetään lasten syöpien diagnostiikkaa ja yksilöllisiä hoitoja.
— Kehitämme tekoälymalleja, jotka auttavat meitä, kun diagnosoimme eri syöpiä kudosnäytteen solujen rakenteen perusteella, hanketta johtava yliopistotutkija
Kun syöpäsolujen erityispiirteet ymmärretään alusta asti tarkasti, aikaa vieviä lisätestejä tarvitaan vähemmän.
— Nykyisin voi käydä niin, ettei näyte edes riitä kaikkiin patologin toivomiin tutkimuksiin, Pietiäinen sanoo.
Tekoälymallit auttavat myös arvioimaan, kuinka eri lääkkeet missäkin tapauksessa tehoaisivat.
— Jos vaikkapa solun tuma on kooltaan tai muodoltaan poikkeava, se voi paljastaa kasvaimen taustalla olevia muutoksia, jotka vaativat aivan omanlaisensa hoidon.
Virtuaalista vertailua
Kun yksilöllinen syöpätapaus on patologian rutiinidiagnostiikan ja tekoälyn avulla mallinnettu, sille päästään etsimään verrokkidataa. Cellular Twins -hankenimi tulee ajatuksesta, että fyysiselle kasvaimelle tai kudokselle luodaan digitaalinen kaksonen, jota saa virtuaalisesti verratuksi aiempiin samankaltaisiin tapauksiin.
Näin hoidon suunnittelussa on mahdollista hyödyntää jo karttunutta tietoa. Hankkeessa onkin tehty alustavia löydöksiä, joihin ei olisi aiemmilla menetelmillä pystytty tai resurssirajat olisivat tulleet vastaan, Pietiäinen vertaa.
Kudos – Cellular Twins -projekti sai Business Finlandilta kaksivuotisen
Yliopisto-lehti on Helsingin yliopiston tiedeaikakauslehti, joka on sitoutunut Journalistin ohjeisiin.