Taustaa
MARV1-metsikkökoealaharjoituksen yhteydessä kerätään tutkimusaineistoja kaukokartoitushankkeisiin (2007 lähtien). Aineistoja on käytetty lukuisiin opinnäytetöihin ja tutkimusprojekteihin. Lue lisää... Harjoituksen jälkeen, osaat (oppimistavoitteet) 1.
Koealojen
puiden mittaukset ilmakuvia ja laserkeilausaineistoa
käyttäen. Toukokuu 2011.
2. Harjoitus pihapiirissä: Puuluokitus, perusmittaukset ja puiden kartoitus trilateroimalla / kolmioimalla. KE ip. Lue Lisää... Koealat
RESECTION - Ohjelma omissiopuiden ja kulmapaalujen paikantamiseen |
Mittausdata
Maastomittaukset
ja puiden yksinpuintulkinta laserilta/ilmakuvilta, aineistot
Muita
asiakirjojaPuuston aluepohjainen estimointi laserilla, aineistot - Aloitusluento (pdf)
- Hikihelmen sivut koskien Metsikkökoealaharjoitusta pdf - Pihapiirin harjoitus, Pruju pdf - Pikaohje puukartan valmistukseen ennen puidenlukua pdf - Haastattelulomake pdf, printtaa ja täytä, kun luovutat mittausaineistot - Luokitusten vaihto -xls. kopioi kaavat, puulajiluokitus, puuluokitus. xls -
Kuinka ilmakuvapuut on
mitattu? html
- Kuinka LiDARista saatiin maaston korkeusmallit koeloille? html - MARV4/2 -kurssin v. 2007 tekemä tutkimus puutason fotogrammetrisesta metsäninventoinnista. Ensimmäinen "vakava kokeilu" yhdistää opetus ja tutkimus: ISPRS Laserscanning Espoo 2007 pdf. - Tutkimusjulkaisu, jossa on kuvattu MARV1-kurssilla käytetty puiden trilaterointi-kolmiointi -paikannus (RESECTION): Silva Fennica 3/2007 pdf Aluepohjainen estimointi Vaihtoehtoinen
ja itse
asiassa yleisempi ja tehokkaampi tapa käyttää
LiDARia
puuston määrän ja rakenteen estimointiin on, ei
puutason estimointi kuten MARV1-harjoituksessa,
vaan estimointi koeala/segmentti/aluetasolla.
Lue lisää... |