Taustaa MARV1-metsikkökoealaharjoituksen
yhteydessä
kerätään
tutkimusaineistoja kaukokartoitushankkeisiin (2007 lähtien).
Aineistoja on käytetty lukuisiin opinnäytetöihin ja
tutkimusprojekteihin. Lue lisää...
Harjoituksen jälkeen, osaat (oppimistavoitteet) Harjoituksessa on seuraavat vaiheet: 1. Koealojen
puiden mittaukset ilmakuvia ja laserkeilausaineistoa
käyttäen. Toukokuu 2010.
2. Harjoitus pihapiirissä: Puuluokitus, perusmittaukset ja puiden kartoitus trilateroimalla / kolmioimalla. MA ap-ip. Lue Lisää... Koealat Ryhmät
jaetaan 7 alueelle, joille on rajattu yhteensä 14
suorakaidekoealaa: 1A, 1B,
2A,
2B, 3A, 3B, 3C,
4A,
4B, 5A, 5B,
6A,
6B, 7A,
Piha.
Ilmakuvakartta
RESECTION - Ohjelma omissiopuiden ja kulmapaalujen paikantamiseen |
Aineistojen
luovutus
Muita asiakirjoja - Hikihelmen
sivut koskien Metsikkökoealaharjoitusta pdf
- Aloitusluento - Korpela ppt - Pihapiirin harjoitus, Pruju pdf - Pikaohje puukartan valmistukseen ennen puidenlukua pdf - Haastattelulomake pdf, printtaa ja täytä, kun luovutat mittausaineistot - Luokitusten vaihto -xls. kopioi kaavat, puulajiluokitus, puuluokitus. xls - Kuinka ilmakuvapuut on
mitattu? html
- Kuinka LiDARista saatiin maaston korkeusmallit koeloille? html - MARV4/2 -kurssin v. 2007 tekemä tutkimus puutason fotogrammetrisesta metsäninventoinnista. Ensimmäinen "vakava kokeilu" yhdistää opetus ja tutkimus: ISPRS Laserscanning Espoo 2007 pdf. - Tutkimusjulkaisu, jossa on kuvattu MARV1-kurssilla käytetty puiden trilaterointi-kolmiointi -paikannus (RESECTION): Silva Fennica 3/2007 pdf ALUEPOHJAINEN estimointi Vaihtoehtoinen ja itse asiassa yleisempi ja tehokkaampi tapa käyttää LiDARia puuston määrän ja rakenteen estimointiin on, ei puutason estimointi kuten MARV1-harjoituksessa, vaan estimointi koeala/segmentti/aluetasolla. Lue lisää... |